大数据时代企业管理论文

2022-05-08

本文一共涵盖3篇精选的论文范文,关于《大数据时代企业管理论文(精选3篇)》,希望对大家有所帮助。[摘要]大数据时代为企业管理带来了新的内容、新的机遇和新的挑战,企业需要通过管理创新来适应时代需要,提升自身管理水平和市场竞争力。本文从大数据和企业管理的概念入手,对企业进行管理创新的必要性进行了分析,并提出了几方面管理创新的建议,以期为当前企业的管理创新提供一些理论参考,起到一定的积极作用。

大数据时代企业管理论文 篇1:

大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决措施

【摘 要】随着社会的发展和现代化信息技术不断进步,大数据时代的到来既是意料之中也是意料之外的,在大数据时代的背景下,企业既是迎来机遇也是遇到挑战。企业的管理会计在企业的发展中做出了非常大的贡献,但是在大数据时代的背景下,企业的管理会计受到了巨大的冲击。本文旨在通过对大数据时代背景下企業管理会计的优势和挑战分析,来有针对性的提出发展策略。

【关键词】大数据时代;企业管理会计;挑战与解决措施

在大数据时代的背景下,企业管理会计工作也迎来了巨大的机遇和挑战,如果抓住了大数据时代的发展契机,企业将会得到更多的发展机会。所以,在这个大环境下,我们对企业管理会计进行全面的分析,旨在帮助企业在大数据时代做到更加快速稳定的发展。

一、大数据时代背景下企业管理会计面临的挑战

(一)部分企业思想较为保守,大数据意识落后

大数据时代来临之后,部分企业由于自身的经营模式或者企业文化等方面的影响,对于大数据时代下各种新事物新思想的接受程度不高,再加上传统经济模式下的传统经营模式的局限性,然后就导致了这部分企业在大数据时代背景下还沿用之前的模式和思想,企业的发展思想跟不上时代的进步进而使得企业思想停滞不前,对大数据时代的机遇只能望洋兴叹。对于部分企业来说,沿用了很多年的经营模式和思想方针给企业带来了巨大的发展,在这种模式下的管理会计也是相对完善的,是企业不断探索出的正确道路。但是随着大数据时代的到来,企业原本的管理会计模式和思想没有及时的根据数据时代来不断改进和完善,时间一长就会让思想落后这样的局限性暴露出来,企业如果不能将现在的管理会计模式和思想与大数据时代结合起来,就会慢慢被时代淘汰掉,给企业的发展带来巨大的影响。

(二)部分管理会计工作人员自身职业素养不够

相比于大数据时代管理会计知识的不断更新换代,原本模式下的部分管理会计的工作人员还在原地踏步,享受着经验和知识习惯带来的成绩。但是大数据时代推动这知识不断更新,这种情况下这部分没有及时加强自身知识建设的工作人员就慢慢脱离了企业前进的队伍。对于企业来说,这种局面造成的最大问题就是企业这部分管理会计的工作人员由于自身的职业素养和专业技能知识的不足,已经跟不上企业发展的步伐了,而且随着大数据时代的不断发展,这种现象还会更加严重,在这种情况下,企业的发展不可避免的会受到极大的影响。

(三)部分企业相关管理会计平台不健全,存在漏洞

除此之外部分企业在管理会计工作这方面还存在一个很大的问题,就是没有一个能发挥管理会计工作作用的一个平台,或者说有一个相关的平台,但是平台不完善,存在漏洞。在现目前大数据时代下,没有一个良好完善的平台让企业的管理会计这个板块来发挥其应有的作用,那么这个企业在企业运转中的成本核算、经营投入等多方面都会存在一些资金财务方面的一些问题,对企业制定科学合理的发展战略也会产生很大的影响,不能给战略计划提供一个准确科学的数据参考。

(四)部分企业管理会计制度不完善,对管理会计的认知不全

在现目前最根本的一个挑战就是部分企业的管理会计模式和制度存在问题,甚至部分企业对于管理会计这个版块的作用和职责都还不太明白,造成了许多知识资源的浪费。因为大部分的企业在认知中,财务部分是相对独立的一个部分,其中涉及到的财务资金等方面的工作大部分都是在这个部门之中完成的,并没有什么管理会计的部门,所以这种情况下,许多企业对于管理会计这一工作版块缺少了认知,然后也不太重视,也就导致了在制定管理会计规章制度的时候,并没有全面考虑各种因素,让这部分企业的管理会计制度不完善,不合理,在运行的时候总会出现各种问题。

二、大数据时代背景下企业管理会计的优势分析

(一)能增强企业的核心竞争力

在大数据时代的背景下,管理会计依靠大数据带来的大量知识和技术,能大大的增强企业的核心竞争力,可以给企业带来新的机遇和发展的契机。对于一个发展中的企业来说,企业的发展是离不开人才和技术知识的,而受大数据时代的影响,企业的管理会计会加快自身知识的更新和换代,在企业运转和发展战略计划的制定等各方面都会带来新的动力,能间接的让企业人才不断的学习和进步,增加企业的人才储备,并且能结合大数据下的新知识,增强企业的创新能力,让企业一直保持着蓬勃的发展力。

(二)能提高企业的运营效率

另外在这个大环境下,管理会计制度会得到大数据的新事物新思想的冲击,并在这个过程中不断利用新知识来完善自身的机制,填补原先的制度漏洞。当企业的管理会计机制得到完善之后,企业在利用管理会计进行企业运营成本的核算、企业产品的投入资金计算等方面都会有一个更加准确和科学的数据,让企业在财务资金这一块能大大的节省人力成本,能给企业的正常运营带来更加有效有质的保障。

(三)能提高企业的战略前瞻性

除此之外受大数据时代的影响,企业的管理会计在一定程度上能给企业各部门提供更加准备和科学的数据,帮助企业制定更加科学合理的战略计划,增加企业的前瞻性。因为管理会计制定的完善,相关部门在管理会计工作中会越来越完善工作方式,在进行企业会计核算的时候能得到更加准确的数据,然后将数据传达给企业各部门,这些部分在进行战略制定的时候,结合大数据时代的市场情况,将这些数据作为战略指导的参考数据,就会更加科学和准确。

三、大数据时代背景下企业管理会计应对挑战的策略

(一)企业增加对管理会计的重视,提高对大数据时代的认知

要在大数据时代背景下帮助企业管理会计应对随之而来的挑战,那么首先需要的就是企业要加强对管理会计这一企业版块的重视程度,要提升对大数据时代这个环境的认知,这样才能保证企业在发展的时候始终遵循大数据的规则。企业在日常经营的时候,除了及时对市场情况进行了解之外,还更应该关注对企业管理会计这方面有影响的科学技术和新知识等的出现,然后积极的应用到企业中来,给企业管理会计带来新的知识和技术支撑,帮助管理会计更快更好的适应大数据时代的环境。另外企业自身也要加强对大数据时代的认知,积极了解和寻求大数据时代给企业相关行业带来的冲击和影响,积极的从中汲取精华,转变企业原本的思想,主动的去接触和适应大数据时代这个大环境。

(二)培养专业的人才体系,加强工作人员的自身能力建设

除了企业自身转变认知和思想外,企业还可以从管理会计部门专业人才这一方面入手。人才是企业发展的最重要的推動力,所以不管是在原先的经济模式下还是在现目前的大数据时代背景下,人才永远是最重要的战略资源,是促进企业发展最重要的基石。而要做到在大数据时代下发展好管理会计人才工作那么就要从以下两点出发:

一是企业加强人才梯队建设,建立完善的人才体系。这一点可以从外界积极招聘专业的管理会计人员,也可以从内部进行人才选拔,填补人才梯队的空缺。值得注意的是在外部招聘人才的时候需要对人才的专业知识、个人德行和学习能力等做一个全面的考察,耗时较长。

二是企业在内部可以加强管理会计部门的人才培养和职业素养建设工作,让人才在企业内部中能有一个平台可以不断学习和进步,充实自己的同时也能给企业带来活力和创新,帮助企业更快更稳定的发展,在大数据时代更好的适应和进步。

(三)搭建和完善管理会计的专业平台,建立现代化的管理会计体系

在管理会计工作中,专业的管理会计平台是非常重要的,不仅可以使管理会计的职责和作用等到更好的体现,还能帮助相关的工作人员通过平台不断的学习和进步,给企业注入活力。所以,企业还应该对管理会计这方面的专业平台进行搭建,结合大数据时代先进的科学技术水平和知识,构建综合性较强的管理会计平台。如果企业已有自己的管理会计的平台,那么就需要利用大数据的相关技术和知识对现有的平台进行完善和补充,将新的数据知识和思想注入平台,让平台在新时期得到更加完善和科学的运行。将平台做好之后,企业就可以顺势将管理会计体系的人才建设也通过这个专业平台来开展建设工作,在企业内部通过平台来创建信息化电子化的管理会计工作方式,让人才也通过平台加强自身专业知识建设,努力打造一支现代化的专业人才队伍。

(四)完善企业管理会计机制,增强管理会计与大数据的联系

在大数据时代背景下要做好企业的管理会计工作最根本的一项就是要对管理会计的机制和规章制度进行完善,在完善之后企业采取各种措施来加强管理会计和大数据时代的融合和联系,帮助企业在大数据时代下抓住更多的机遇来发展。完善管理会计制度的时候,企业应该多学习其他企业先进的制度和管理理念,汲取其中适合企业自己的精华,再结合大数据时代的具体情况,多方面的完善管理会计制度,并在完善制度的过程中,积极补充新时期下的关于管理会计的规章制度,制定新的科学规则。在完善管理会计制定的过程中,企业也应该有意识的将管理会计与大数据时代进行融合,让管理会计在大数据时代中不断加深与其的联系,保持管理会计工作的活力和创新。

四、结束语

综上所述,在大数据时代背景下,企业的管理会计工作不仅面临着巨大的挑战,还面临着前所未有的机遇,企业如何抓住机遇发展自身就是现阶段最重要的工作。所以,对现阶段的管理会计进行问题分析和优势分析,再根据实际情况提出科学合理的发展策略,是能帮助企业更好的抓住这个机遇,得到更好的发展。

【参考文献】

[1]聂晴.刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施[J].时代金融,2020(06):54-55.

[2]杜媛媛.探究大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].现代商业,2020(03):158-159.

[3]钱晓英.浅析大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].财经界(学术版),2020(02):136-137.

[4]张卉.探究大数据时代管理会计面临的机遇与挑战[J].现代营销(下旬刊),2019(12):249-250.

作者:裴玉

大数据时代企业管理论文 篇2:

大数据时代企业管理创新研究

[摘 要]大数据时代为企业管理带来了新的内容、新的机遇和新的挑战,企业需要通过管理创新来适应时代需要,提升自身管理水平和市场竞争力。本文从大数据和企业管理的概念入手,对企业进行管理创新的必要性进行了分析,并提出了几方面管理创新的建议,以期为当前企业的管理创新提供一些理论参考,起到一定的积极作用。

[关键词]大数据时代;企业管理;创新

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.034

随着网络和信息技术的飞速发展,各个行业和领域也不断产生大量的数据,且呈爆炸式增长,这些数据的产生和聚集,引发了经济、管理和社会等思维和探索领域的巨大变革,开启了大数据时代。在大数据时代,企业管理也步入了新的阶段,大数据为企业管理带来了新的挑战,同时也带来了创新。企业想要适应时代的需求,提高竞争力,实现可持续发展,就必须作出积极的应对,提出新的管理创新办法。本文将重点对大数据时代企业管理进行创新的必要性,以及具体管理创新办法进行研究。

1 大数据和企业管理的概述

1.1 大数据的概念和特点

大数据指的是由于数量巨大、一时无法通过当前所常用的软件工具,进行有效获取、整理以及分析处理,而为社会经济活动提供决策贡献的数据信息。

大数据的最大特点在于它的“大”,能够称之为大数据的数据量是极为庞大的,在以往的时代数据存储所使用的单位最大的是TB(即1024 GB),而现在已经发展到了ZB(即10243 TB),预计在2020年,全球的数据量将会超过40 ZB。另外,当前数据的类型较为多样,不仅包括文字、图片和网页,还包含地理位置、视频等形式;且当前数据的产生、获得和传输的速度非常快,具有很强的时效性;同样,大数据中也蕴含着巨大的价值,通过数据挖掘和分析可以从中得到对企业来说具有重要意义的信息,有效地加以利用后,将会为企业赢得非常高的回报和收益。因此,大数据时代为企业的经营管理和决策带来了全新的机遇。

1.2 企业管理的概念

企业管理是为了实现利润最大化而对企业的生产经营活动进行的,包括计划、组织、协调、控制等的一系列行为。对企业进行有效管理对企业获得更高利润、不断提升竞争力和实现可持续发展具有重要的意义。对市场经济活动中产生的数据进行搜集、筛选、建模、分析,最终获得能够支持企业战略和经营决策的信息,然后加以运用都属于管理范畴。同样,大数据也在改变着企业管理的思维,要求企业必须进行管理方面的创新。

2 大数据时代进行企业管理创新的必要性

进行企业管理创新的原因,主要有两方面,一方面是源自大数据时代为企业发展带来的机遇,另一方面是大数据时代为企业管理带来的挑战。大数据中蕴含着经济价值,如果企业能够通过管理创新,利用这些数据为企业的经营管理和决策提供有效信息,将会为企业带来巨大的收益和进一步的发展,这是企业发展的内在需要;同样,大数据给企业管理带来了一系列的问题,企业想要在当前时代中获得生存和更大发展就必须进行管理创新。

2.1 企业发展的内在需要

大数据时代进行管理创新能够为企业发展带来的好处,本文主要从企业经营管理、企业竞争力和人力资源管理三个方面进行分析。

2.1.1 企业运营管理

企业运营管理的本质是为企业带来更多的客户,提高企业的竞争优势。而获得大量客戶的关键在于掌握和预测客户现有或者潜在多元化的需求,并通过采用相应的策略予以满足。大数据时代的经营管理创新最主要是加强对大数据的有效利用。大数据中包含着大量消费者个人情况、动态需求、消费行为和习惯等有用的信息,因此,可以通过专业的数据挖掘和分析等手段,获得客户的需求和偏好信息,找准切入点,进行精准营销,最大程度地满足客户要求,在竞争中占据优势。

2.1.2 企业竞争力

在以往企业的市场竞争中,政府的支持和保护政策,以及地理位置优势开始逐渐失去当初的重要作用,归根结底是企业自身价值的提升,才能更加长久地在竞争中占据一席之地。在大数据时代,数据信息成为了企业竞争力的重要构成要素之一,对数据的科学合理分析,除了可以挖掘出客户需求,制定有效的策略以抢占市场份额外,还可以进一步优化企业数据信息资源,准确把握和预测市场情况,为企业制定更为合理、更具前瞻性的发展战略,对企业各项活动作出高效的决策,体现企业的潜在价值,既能够节约成本又可以促进企业的数据信息增长,提高企业的核心竞争力。

2.1.3 企业人力资源管理

无论外界环境怎样改变,人才始终是企业的核心竞争力。借助大数据进行人力资源管理创新,可以建立员工个人信息和工作信息数据库,从大数据中获得员工的相关信息,综合挖掘员工内在的诉求,预测其发展走向,尽可能地满足员工的需求,一方面,可以减少人才流失,提升忠诚度;另一方面,能够吸引更多的优秀人才为其所用,能够大幅度提升人力资源管理的水平,为企业未来发展带来无限的发展动力和发展活力。

2.2 大数据时代为企业带来的挑战

大数据具有数量巨大、结构复杂,较强时效性等特点,这些特点为企业进行数据分析处理的工作时,带来了很大的困难和问题,同时在数据信息的运用中也存在着一些问题,而以往的企业管理已经难以满足需要,这也是企业不得不进行管理创新,实现对大数据有效利用的原因,这些问题主要有以下几个方面。

2.2.1 企业数据分析要求实时性

当前社会经济发展变化速度非常快,企业发展的内外部环境也在不断更新,这样一来,需要企业进行搜集、筛选、整理和分析的数据也会快速更新,数据量不断增大,而企业想要对企业内部进行有效控制、对外部市场进行准确了解和把握,必须对这些数据进行快速处理,由于需要处理和分析的数据量过于庞大,企业很难保证其时效性。

2.2.2 需要对多种形式的数据进行整合

当前时代,网络和信息应用程度较高,数据的收集途径除了传统渠道,还有包含一些网络社交、电子商务等环境,从这些环境中所获得的数据相较于传统结构化的数据在形式上更具多样化,比如视频、地理位置、图片等。但无论是何种样式的数据信息都对企业管理决策具有重要意义,而企业真正能够进行有效处理的只有结构化的数据,对这种非结构化或者半结构化的数据,往往缺少有效的整合和处理方式,不能使其发挥价值。

2.2.3 决策观念有待改变

任何企业的经营决策都需要有一定的基础和依据,往往一目了然的数据更容易用来辅助决策,且将数据分析结果作为决策依据,能够使决策更具科学性和合理性,也能够有效降低管理的风险。同样数据分析的深度和质量,也影响着决策的水平。在大数据时代,企业管理者已经不能像以往那样只是通过一些简单的数据信息,对企业自身发展情况进行分析,而是需要通过深度挖掘信息,更多地对横向的外部竞争环境和竞争对手进行对比分析,以更好地发现自身问题和发展机会。因此,企业的决策观念需要进行转变,以加强对数据的有效利用。

2.2.4 数据安全需要得到保证

数据的增多,大大增加了企业数据管理的工作量和难度,而企业的数据中存在着较多含有隐私的信息,且都是通过网络和计算机进行储存,存在安全隐患。因此,在复杂的数据和网络环境下,企业需要加强信息管理创新,对客户和自身的各项数据加强安全保护,以免因为数据的泄露或遗失,造成企业的损失。

综上所述,大数据时代给企业带来了全新的发展机遇,但也为企业管理带来的新的问题,这两方面都促使企业在当前时代进行管理创新,以更好地适应时代发展,把握发展机会,提升自身竞争力,实现可持续发展。

3 大数据时代企业管理创新的途径

3.1 构建信息数据集成系统

面对大数据时代庞大的数据量,企业处理和分析数据的效率对企业管理具有重大意义,想要提升对大数据分析的数量和质量,不仅需要充分运用云计算和数据挖掘技术,还需要通过高效的分析,为企业决策提供科学合理的预测和判断,因此,企业应该根据自身需求,构建一个大数据集成系统,便于多种数据的共享和整合,从而进行更高效率的数据处理工作,在信息时代为企业把握外部环境和抢占发展先机提供支持。

3.2 改变以往的决策方式

在大数据时代,网络和信息技术的广泛应用为企业带来了大量的信息数据资料,而大量和复杂的数据也给企业管理带来了难题和挑战,同时,形式多样的数据难以提供直观的决策支持,因此,企业必须改变以往那种仅通过一些简单的数据分析作为决策依据,以及进行片面分析的思路和方式,而是应该注意对数据进行结构化处理,在数据分析过程中建立合理的模型,对数据包含的信息进行深度挖掘,确保数据信息的准确性和有效性,并通过横纵双向的对比,保证企业管理者决策的全面性、正确性和合理性,降低决策风险。

3.3 建立高效的企业信息网络

在大数据时代,企业不再依靠以产品为核心,注重产品、营销和成本信息的管理模式,而是将企业服务和服务质量作为重点,首先构建一个企业数据信息网络,将企业的产品、成员和服务等各方面的数据信息纳入其中,并进行加工处理,以便更好地进行企业内部管理;其次,将企业生产经营的上下游节点企业、合作伙伴、客户等成员的数据信息录入企业信息数据库,然后将企业内外部的数据信息进行相关性的分析和研究,并通过这些有機联系,形成一个完整的、带有自身特色的企业信息网络,为企业在大数据时代的发展和管理创新提供强大的信息支撑。

3.4 将数据作为运营和决策的依据

大数据时代,产生和传输的数据不只包括结构化数据,还包括大量的以网络、地理位置、图像、视频等形式存在的非结构化数据。要进行企业管理创新,就要重视这些非结构化数据的作用。企业不仅要进行企业信息网络的构建,还要针对非结构化的信息,进行数据管理平台的创新,并将这些非结构化信息纳入产品和用户中,并做好相关数据的收集和筛选工作,并添加到企业信息数据库。还要将这些数据信息进行有效的保存和管理,进行实时的监控和检测,呈现动态的服务和产品信息,开发和加强企业分析数据信息的检索功能,不断提高企业数据管理工作的效率,将数据作为企业经营决策的依据,推动企业发展、提高管理水平。

3.5 大力培养数据信息管理人才

大数据时代,企业需要加强数据处理和信息管理工作。相应地,企业也就需要更加专业的数据信息管理人才,这是使企业数据信息管理能够充分发挥其作用的重要基础,也是企业管理模式进行创新和升级的人力支撑。优秀的数据信息管理人才,能够有效地进行数据信息开发,并充分利用企业搜集的各项数据信息,保证企业和社会的良性互动,充分发挥其作用。因此,企业必须加大对专业人才培养的力度。

企业的数据信息管理人员需要具备信息技术和营销知识,以及较强的数据信息处理能力。加强这方面人才的培养,一方面,可以通过招聘,选拔具有专业知识和实践水平的人才;另一方面,对现有的数据信息管理人员进行定期的专业培训,掌握最新的数据处理和分析技术,以提高企业的数据管理水平,也可以建立一个专门的数据部门,更好地提升企业员工的数据信息管理意识和水平。

主要参考文献

[1]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理,2016(12).

[2]余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016(3).

[3]薛军.大数据时代的企业管理创新——无锡公交智能化实践和启发[J].中小企业管理与科技,2015(17).

[4]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报,2014(11).

作者:吴宜纯

大数据时代企业管理论文 篇3:

大数据时代企业管理教学实践探索研究

摘 要:企业管理学科知识在大数据时代下呈现出崭新的商业应用,也推动着企业管理教学实践的发展。基于多元化能力培养、创新思维以及视野拓展角度,探讨大数据时代企业管理学科教学实践的应变路径,提出企业管理学科与大数据融合的程度,倡导企业管理教学实践对学生颠覆式创新能力以及大数据视野的培养。

关键词:大数据;企业管理;教学实践

在数据形式多样、数据量骤增的大数据时代,公司运营已不再局限于传统的企业管理模式,而趋向于探索大数据技术与企业管理的融合发展。大数据商业实践的繁荣推动大学企业管理学科教育理念、教育实践的发展。基于大数据时代企业管理学科知识的拓展,本文从多元化能力培养、创新思维以及观念视野角度探讨大数据时代下企业管理学科教学实践的应变路径。

一、大数据时代企业管理知识的新应用

1.大数据时代的财务管理

大数据技术在财务管理领域成功应用的案例当属阿里巴巴网络有限公司2007年的上市。2007年11月,阿里巴巴B2B上市公司在金融危机爆发之前在香港联交所成功上市。阿里巴巴此次融资行为的决策支撑来源于阿里巴巴的数据平台。阿里巴巴平台拥有买家询盘数和买盘数的大数据,该数据在金融危机之前呈现出急剧下滑的趋势。大数据分析的结果推动阿里巴巴作出在潜在危机到来之前及时融资的决策。在金融危机时期,现金为王的理念毋庸置疑。阿里巴巴B2B公司在危机之前的成功上市为公司储备了充足的现金流。

在成熟的互联网、物联网体系下,大数据商业应用已不再局限于网络公司,传统的制造业、服务业、金融业等公司都具备拥有海量大数据的能力。财务管理在大数据时代下的应用不应局限于财务数据,还应包括大量非财务的非结构化数据,将财务分析贯穿到公司的整个流程,透析企业成本构成,探究企业利润来源,完善财务预算,实现财务管理的目标。

以投资决策为例进行说明。传统的财务管理通过非贴现现金流量指标判断未来现金流量现值与初始投资额之间的差额。由于未来现金流量的不确定性,非贴现现金流量指标存在着一定的决策偏误。虽然现有财务管理知识利用确定当量法或概率法,按照风险对公司未来的现金流量进行了调整,但仍然未能解决未来现金流量数据预测的潜在偏差。在大数据时代,由于海量数据信息的汇集,公司可以利用销售大数据、顾客信息大数据、宏观信息大数据、竞争对手大数据等,采用适宜的数学模型,更为准确地预测项目在未来期间内的现金流量,在降低预测偏误的基础上提高投资决策的科学性和有效性。

2.大数据时代的市场营销

大数据时代的市场营销已逐渐摆脱成本高昂、效率低下的广泛营销,向精准营销转型。公司拥有的海量性别年龄数据、地域数据、职业数据、购买力数据、需求数据、偏好数据、关系数据等为精准营销奠定了坚实的基础,推动了跨平台、跨终端的精准广告推送以及个性化营销的繁荣发展。

亚马逊深度分析用户购买行为、产品偏好行为,针对客户进行个性化的贴心服务,将大数据分析中呈现的客户可能感兴趣的商品直接推送给特定客户,实现了精准营销。百度推荐是百度旗下的职能内容推荐系统。百度基于大规模用户覆盖量和大数据分析技术,对网站每一个访问者推荐个性化的内容,提高访问者对所推荐内容的点击率,大幅提高网站的流量。

谷歌、雅虎、Facebook、亚马逊等都推出了实时广告竞价系统(Real Time Bidding,简称RTB),通过深入挖掘用户的浏览习惯、购物数据等,依据对消费者的理解,凭借先进的技术手段向网络用户精准地投放广告,增加网络用户的消费体验和效果。在RTB系统中,当网络用户的资料符合广告主的要求,广告主即可开始竞价。RTB系统实现了广告投放的最优对象,即只针对有购买意向的用户进行广告投放,规避了无效的广告受众到达,最大程度地实现精准广告投放。

在国内,腾讯旗下的广点通,依托QQ、腾讯微博、微信等产品的社交大平台,也建立了实时竞价广告系统。广点通通过细粒度挖掘用户属性(性别、地域、兴趣爱好、关系网络等),构建用户的兴趣图谱,精选出适合公司推广的目标客户群体,利用RTB机制,实现多平台、多方位的精准定位和广告投放。

大数据营销不仅适用于互联网行业,同样适用于传统行业。家电零售企业国美电器依托先进的ERP信息系统,对国美过往客户的历史消费信息进行“标签化”分析,定位目标客户群体,并为其制定了个性化的营销方案,最大限度地满足了客户的消费体验以及需求。全球零售业巨头沃尔玛公司“啤酒+尿布”的大数据营销被人们津津乐道。沃尔玛公司在对消费者购物行为进行分析时,发现每逢周末啤酒和尿布的销量非常好。这源于妻子通常会让丈夫周末去超市购买婴儿尿布,而美国的周末电视会转播球赛。在看球赛的时候有几瓶啤酒相伴对于丈夫来说是一件很惬意的事情。于是丈夫在超市买尿布的时候就会顺手拿上一些啤酒。在查明原因后,沃尔玛公司推出了“啤酒+尿布”的捆绑营销策略,使得啤酒和尿布的销量同时实现了大幅增长。

3.大数据时代的人力资源管理

大数据统计分析在人力资源管理中的著名应用发生在美国奥克兰市运动家棒球队。该棒球队的前任总经理Billy Beane,并未采用通常的“球探”方法,而依赖数学模型预测球员的比赛成绩,并以此作为遴选球员的依据。在利用大数据组建球队之后,该棒球队的比赛成绩一路遥遥领先,创造了美国棒球联赛史上时间最长的连续获胜记录。大数据在人力资源管理中的应用有可能颠覆原有人力资源的管理模式,改善员工的选聘、考核与评价方式。

在大数据时代,人们的行为数据已经不可避免地被各类系统所采集,比如网络行为、出行行为、社交行为等。如果公司的人力资源部门能够利用这些行为数据对员工的工作能力与个人品质进行评价,无疑会极大提高员工聘用的效率。但是,这种做法在道德上,或者说个人隐私保护方面并不合适。所以,大数据时代的人力资源管理在遵循道德原则的前提下,可以利用员工的工作行为数据,建立完善的基于大数据的员工评价体系,对员工进行考核与评价。

4.大数据时代的战略管理

大数据的核心是预测。将数学算法应用于海量数据可以预测未来事情发生的可能性[1]。微软必应(Bing)对大量过往机票价格的分析预测出未来机票价格的趋势。百度预测目前也已开发出景点舒适度预测、城市旅游预测、高管预测,在未来还有望在就业预测、房地产预测、金融预测等方面拓展。大数据的这种预测技术在战略分析阶段为战略管理的有效实施提供了广阔的应用平台,积极推动了公司的战略选择、战略实施、战略评价以及调整。大数据时代的战略管理不再局限于公司内部的大数据,而将战略规划的视野拓展到整个行业,乃至整个商业圈。百度大数据引擎、阿里巴巴的淘宝数据产品已经开始为相关企业提供前瞻性的优化方案,帮助公司完善战略管理。

百度大数据引擎包含开放云、数据工厂和百度大脑,是一个大数据智能平台,也是全球首个开放的大数据引擎。百度大数据引擎为客户的企业运营、产品创新、商业模式等提供优化方案,推动传统行业的转型升级。阿里巴巴基于旗下网店的浏览、购物以及交易数据,提供呈现行业数据的数据魔方和淘宝指数以及呈现店铺数据的量子恒道,构建起数据交易平台。数据魔方旨在为企业提供品牌和产品定位的最新视角,帮助卖家进入新行业或开发新产品时做市场环境分析。淘宝指数为淘宝上的卖家、媒体从业者、市场研究人员等提供了解淘宝搜索热点、查询成交走势、定位消费人群、研究细分市场的平台。量子恒道致力于为网商提供精准实时的数据统计、多维的数据分析、权威的数据解决方案,为网商提供数据驱动力。

二、大数据时代企业管理教学实践探索

1.企业管理教学实践应与大数据技术适度融合

大数据时代下企业管理在现代公司中的应用已呈现出数据导向、技术支撑的新特征。为契合大数据时代公司对新型数据型管理人才的需求,企业管理教学实践应更加注重管理信息系统的教学,同时将大数据技术的基本知识纳入管理学课程。高等教育体系应完善大学硬件设施,为企业管理专业学生学习大数据技术提供必要的支撑,同时吸收大数据专业人才到企业管理学科任教,并加强对已有企业管理专业教师的大数据培训计划。在学生实习实训基地的建设方面,增加与大数据公司的联系交流,适度增强对学生大数据技术能力的培养。

大数据技术与企业管理学科的融合程度因各专业在公司中业务特征的不同而呈现出差异性。公司中的财务管理业务需要由财务背景的专业人员执行。大数据技术人员并不能够在财务专业人员的大数据分析要求的指令下很好地完成财务大数据分析。因此,财务管理专业的教学实践中要更多地突出大数据技术分析的基本知识,使财务管理专业学生兼具财务专业知识与大数据技能。市场营销部、战略管理部虽然与大数据部之间需要充分沟通、协商大数据应用方案,但并不一定需要营销人员和战略高层拥有娴熟的大数据技术。市场营销、战略管理专业的教学实践与大数据技术可以实现中度融合。人力资源管理业务中对员工的评价与考核业务具备相对稳定性。鉴于人力资源管理中完备的程式与规则,人力资源部与大数据部之间的沟通趋向于标准化,也不需要人事部员工具备太多的大数据技术。人力资源管理专业的教学实践与大数据技术可以实现低度融合。

2.企业管理教学实践需激发学生对大数据商业应用进行颠覆式创新的能力

大数据绚丽的商业应用并不是来源于数据的初始用途,而更多地来源于二次用途。移动电话运营商收集用户位置信息的初衷在于传播电话信号,调整网络性能,改善基础设施,但商铺利用位置大数据向区域内的用户推送各类商品信息以提高商品知名度和销售量。公路摄像头原本用于违法车辆的监控,但是广告公司在汽车缓慢行驶的路段设立更多的广告牌以赚取丰厚的利润。坐垫中安置的传感器收集到的人们的坐姿大数据原本看起来一无是处,但却可以用来识别车主,完善汽车防盗系统。大数据的商业价值取决于大数据拥有者的创新能力,它可以被多次应用于同一用途,也可以被多次应用于新的用途。在大数据时代,拥有大数据固然重要,但更为重要的是具有利用大数据获取巨大商业利润的创新才能。高等教育中的企业管理教学需适应时代要求,在教学中激发学生进行颠覆式创新的能力。

颠覆式创新能力的培养需要企业管理专业教师在教学观念上的转变。企业管理知识虽然有完备的理论体系,但并未有定论。尤其在技术突飞猛进的今天,公司外部经营环境的变动频繁,产品生命周期明显缩短,企业管理基本理论也亟需在新环境中日益完善。企业管理专业教学应淡化结论,重视过程,凸显思维的碰撞。教师在教学中多使用案例教学方法,将学生置身于真实的商业实践中,转变传统教学实践中教师主导的局面,将主动权交给学生。通过案例讨论,头脑风暴等形式,激发学生的创新意识,强化学生的思辨能力,鼓励学生从不同路径尝试新的方法,并习惯创新过程中的多次失败。在企业管理教学过程中,提供小组合作交流的平台,针对小组任务提出有针对性的问题,让学生去发现问题中的问题。运用启发式教学法,培养学生分析问题的能力[2],让学生去领会创新的本源,由“接受学习”向“发现学习”转型,增强学生的智慧潜能。专任教师在企业管理的教学过程中,还应关注新时代大学生的特点,了解大学生平时的关注点以及兴趣点,基于大学生原有的认知结构,用大学生熟悉的语言和事件,通过形象化、互动型的交流讨论,将企业管理的理论知识融于实践,增强学生在大数据时代应用企业管理知识的颠覆式创新能力。

3.企业管理教学实践应积极拓展学生的大数据视野

大数据在管理学中的突破应用于近几年才日益引起人们关注。企业管理教学实践要想培养学生的大数据视野并非易事。开放式企业管理教学模式、实践教学立体化机制的倡导[3]在大数据时代具有重要的意义,在一定程度上能够帮助企业管理专任教师调动学生的学习积极性,提高学生学习的主观能动性。开放式企业管理教学模式包括利用新媒体工具、智能上网设备(平板电脑、智能手机等)、网络竞赛等。商学院应创建官方大数据管理融合微博、微信平台,充分利用新媒体工具,追踪大数据管理实践的最新进展,由商学院专任教师领导,以勤工俭学的形式聘请商学院学生管理该平台,实时与学生互动交流,切实拓展商学院学生的大数据视野。企业管理教学过程中,专任教师可以实时利用智能上网设备,提出当前的大数据财经热点,由学生在课堂上网查找事件原委,适时讨论大数据管理应用的实践,改变以往案例教学中以教师为主体介绍案例的教学模式,实现以学生上网自主查找答案的主动教学模式,提高学生的自主学习能力。在企业管理教学实践中,建议每学期举办大数据管理实践网络竞赛活动。选定特定公司已收集的大数据,该大数据并不具有明显商业价值。在竞赛网站公布特定时期的一部分数据,由参赛学生完成大数据商业应用计划书,将参赛学生的展示视频在网上公布,同时启动网络评分,切实调动学生对商业领域大数据管理的学习热情,让学生切实感受到大数据商业实践的重要性。

参考文献:

[1] Mayer-SchonbergerV,Cukier K.Big Data:A Revolution that will Transform How We Live,Work,and Think[M].Hodder Export,2013.

[2] 王晓杰.高校管理类课程课堂教学改革探讨[J].教育探索,2014,(3):37-38.

[3] 李旭轩.应用型本科院校工商管理专业实践教学存在的问题及对策[J].教育探索,2013,(2):42-44.

Key words:big data;business administration;teaching practice

[责任编辑 王晓燕]

作者:周婷婷