养分和巨大的机遇。一些国外院校依据信息科学思想丰富统计应用的动态，对于国内统计学科的走向也产生了一定的影响。一些高等院校注重应用信息技术进行统计数据处理能力的培养，开始创立统计数据处理和统计信息系统专业方向，并且将有些统计专业纳入到信息管理或计算机科学院系以加强现代信息技术的熏陶。

　　总之，统计学科发展趋势表明，数据处理方法、相关应用领域知识、现代信息技术是构成目前统计学科的主要内容。围绕这三个方面的拓展、融合和创新则是统计学科的主流趋势。而统计学科的不同称谓和不同归属则是这种变化趋势的表象。

 

　　四、从应用框架探讨统计学科的问题与对策

　　改革开放以来我国统计学科走过了一段艰难而曲折的成长道路，也取得了令人瞩目的成就。目前针对统计应用发展的客观要求，不断解决统计学科发展过程中的一些关键问题是学科建设的一项重要任务。

　　从应用框架逐一观察，相对来讲，技术理论维中统计指标体系与数据采集分析方法研究的多，数据存取管理、加工处理等技术环节研究的少；应用领域维中，政府统计与部门统计研究的多，企业与民间统计研究的少，市场调查研究的多，民意调查研究的少，社会经济统计应用研究的多，自然科学统计应用研究的少；体系环境维中，统计专业教育对统计体系法规和资源管理缺乏深入研究和介绍，学生毕业后普遍缺少对实际部门统计运作过程和规章制度的了解，不能快速适应统计工作的要求。

　　从应用框架总体分析，当前统计学科发展的首要问题是统计学科自身的定位问题。随着统计学科外部与各个具体学科的交叉发展，统计学科与这些学科的边界越来越模糊。统计学科是这些具体学科的一部分，还是可以从具体学科中将方法部分分离出来，作为自己存在的依据；随着统计学科内部社会经济统计与数理统计的融合发展，统计学科的本质对象是数据还是方法，或者是二者兼有的混合体等等。

　　本文首先赞同统计是关于数据处理的方法论科学的观点。其次本文认为不但需要从数据与方法的局部要素构建统计学科的内容，同时也需要从方法论的高度构建统计学科的整体。其中的重点在于，方法论不能等同方法或者多个方法的累加。方法是方法论中的内容，但不是方法论的本质，虽然一字之差，概念却天壤之别。

　　方法论是包含若干概念与逻辑的基本原则和研究范式，它包含比方法更多的要素内容、结构关系与指导规范。统计学科方法论地位的确定使得它超越并独立存在于其他具体学科、方法学科和工具学科之上，是统计学科安身立命的基础。

　　统计方法论具有综合性，它来源于数据分析方法学科、数据处理工具学科以及具体的统计应用实践，是对它们的借鉴、归纳与总结。

　　统计方法论具有通用性，它是统计数据处理通用模式的概括与抽象，这个方法论可以根源于不同具体学科的特征，反过来又指导众多具体学科中的统计应用。

　　统计方法论具有特征性，即统计方法论不能离开数据处理这个基本过程。离开数据处理，统计学科就可能回归到单纯数学方法的研究，就可能重返于社会经济规律理论的研究，就可能蜕变为计算机软硬件系统研究。所以说，数据处理是统计方法论区别于其它方法论（如哲学方法论、系统论、控制论等）的根本特征，如图2所示。

 

图2 方法论模型

　　统计理论研究是这个方法论建立与完善的过程；统计应用研究是这个方法论在具体应用领域中实现的过程；统计工作是统计主体采用这个方法论建立统计环境资源的实践过程。

　　进一步，将研究、建立和完善统计方法论作为统计学科发展的一个基础，围绕数据处理的全过程，深入开展其内容、性质、结构、方法和规律的理论探索和实践活动，是统计学科应关注的重要任务。

　　近年来统计学科不断在争论中交流，在分歧中融合，在应用中发展。值得指出的是，无论是何种背景的统计专家学者和实际工作人员都有一个共识：统计是一门实践性很强的应用学科，统计学科的生命力在于应用，而应用又为统计学科的发展赋予了新鲜活力。要始终坚持以统计应用为导向推进统计学科不断进步。
 

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