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遗传算法和神经网络在遥感图像混合像元的处理中的应用

更新时间 2008-5-23 15:41:11 点击数:

全部作者: 吕艳 郭慧 张兴娟 郭嗣琮
第1作者单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新(123000)
论文摘要: 随着RS迅速发展和不断成熟,高精度遥感影像的实用性与专业应用得到越来越多的关注。混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要因素之1。本文把遗传算法与神经网络算法各自的优点结合起来,组成1种新的分解模型。对遥感图像数据进行分析,结果表明:使用该模型分解混合像元能得到很好的结果。
关键词: 混合像元;像元分解;神经网络;遗传算法 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期: 2008年04月21日
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