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模糊识别分类方法在遥感图像混和像元分类中的应用

更新时间 2008-5-23 15:41:11 点击数:

全部作者: 赵晶晶 郭重阳 郭嗣琮 张兴娟 王文文
第1作者单位: 辽宁工程技术大学
论文摘要: 本文介绍了模糊分类方法及特性,以及遥感图象中混合像元的特性;试探性的用模糊分类方法应用于遥感图像中混合像元分类,然后与线性分类方法相比较,可以看出虽然线性分类亦有其可取之处,但模糊识别分类具有较高的分类精度
关键词: 模糊识别分类,混合像元,遥感分类,线性分类 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期: 2008年04月18日
同行评议:

论文研究利用模糊理论实现遥感影像中混合像元的软分类,实验表明:贝叶斯准则下的分类结果要优于线性分类的结果。但图2、图3缺乏图例,也缺乏1些定量的精度评价。另外,文中存在文字错误,如“今年发展起来的模糊理论”。  

综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。

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