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BP神经网络和二次曲线模型对求高程异常精度分析

更新时间 2008-5-23 15:41:11 点击数:

全部作者: 王昶 李洪涛
第1作者单位: 辽宁工程技术大学
论文摘要: 许多测量施工单位在进行GPS静态测量时,都要求到高程异常的问题。这样才能将大地高转化成正常高。论文用两种方法来求高程异常,其1,2次曲线模型的方法来求高程异常,其2,采用BP神经网络的方法来求高程异常,并对两者所求的高程异常的精度进行分析,从而为BP神经网络在测量中的应用提供借鉴
关键词: BP神经网络;曲线模型;高程异常 远程下载 论文(免费PDF论文全文)
发表日期: 2008年04月18日
同行评议:

(1)论文题目和中文摘要或正文中“2次曲线模型”改为“2次曲面模型”;(2)中文摘要第1行“都要求到...”改为“都要求解或获得...”;(3)引言部分第1行“但我的...”改为“但我国的...”;(4)给出表1和表2绝对误差的统计结果,如标准差、平均误差、最大和最小误差等,以便对两种方法的结果进行比较;(5)英文摘要需重写,特别要注意专业词汇的表述,如正常高(normal height)、高程异常(height anomaly)、曲面(surface)等。 

综合评价:
修改稿:
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。

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